Les réseaux sociaux sont-ils toujours sociaux ? Les algorithmes ont tué nos « relations numériques »

Les réseaux sociaux sont-ils toujours sociaux ? Les algorithmes ont tué nos « relations numériques »

Par Dr. Kyle Muller

Les réseaux sociaux tels que nous les connaissions disparaissent : les plateformes sont devenues des « médias algorithmiques » conçus pour capter notre attention et maximiser les profits publicitaires.

À leur naissance, à la fin des années 1990, les réseaux sociaux promettaient de réduire les distances et de connecter les gens. Les premiers forums, Friendster, MySpace et puis surtout Facebook, ont bâti leur succès sur une idée simple : permettre aux utilisateurs de rester en contact avec leurs amis, leur famille et des personnes partageant les mêmes intérêts, quelle que soit la géographie : l’objectif déclaré, en bref, était de créer des communautés numériques, mais aujourd’hui de nombreux observateurs soulignent comment cette promesse s’est transformée. Les plateformes que l’on continue à qualifier de « sociales » semblent en effet de moins en moins basées sur les relations entre individus et de plus en plus guidées par des algorithmes conçus pour maximiser le temps passé en ligne.

Nourrir par algorithme. Le changement s’est produit progressivement. Dans les premières années des réseaux sociaux, le flux de contenu était presque toujours chronologique : apparaissaient principalement les posts des personnes que vous aviez choisi de suivre. Mais au fil du temps, les plateformes ont commencé à privilégier les contenus suggérés par les algorithmes.

Aujourd’hui, une grande partie de ce que l’on trouve dans les flux ne provient plus d’amis ou de contacts directs, mais de comptes inconnus sélectionnés par des systèmes automatiques. Instagram, par exemple, est passé d’une séquence de photos de connaissances à une longue série de vidéos recommandées, tandis que TikTok et Threads sont nés directement dans cette logique. Des plateformes encore plus professionnelles comme LinkedIn ont adopté des stratégies similaires, insérant dans le fil le contenu d’utilisateurs qui n’ont jamais été suivis, à condition qu’ils soient considérés comme « engageants », avec des invitations continues à « élargir » leur réseau.

Attention économie. Derrière cette transformation il y a avant tout le modèle économique des réseaux sociaux. La plupart des plateformes sont gratuites pour les utilisateurs et sont prises en charge par la publicité numérique. Dans ce système, le paramètre décisif devient le temps que nous passons à faire défiler les publications : plus une personne reste en ligne longtemps, plus elle peut voir de publicités.

Pour cette raison, il peut arriver que vous perdiez des dizaines de minutes, voire plus, sur votre smartphone sans vous en rendre compte : la « faute » en revient précisément aux algorithmes, qui sont désormais conçus pour maximiser ce qu’on appelle « l’engagement », c’est-à-dire le niveau d’interaction et d’attention. Les contenus extrêmes, controversés ou forts en émotions ont tendance à générer plus de « réactions » (j’aime, je n’aime pas, cœur…) et donc à être diffusés plus fréquemment. Le résultat est un environnement numérique où l’objectif n’est plus de favoriser les relations, mais de maintenir l’utilisateur aussi impliqué que possible.

changement de paradigme. C’est pour cette raison que certains analystes proposent d’utiliser un terme différent : non plus médias sociaux, mais « médias algorithmiques« . Dans cette vision, les plateformes n’hébergent pas simplement des conversations entre les personnes, mais participent activement à la construction du flux d’informations, en décidant de ce qu’il faut montrer ou non.

Chaque seconde, des systèmes automatiques examinent les données, les préférences et les comportements pour sélectionner le contenu le mieux adapté pour capter l’attention. Ce processus affecte non seulement ce que nous voyons en ligne, mais également nos opinions, nos perceptions et le débat public. En pratique, les algorithmes ne se limitent plus à organiser l’information : ils la filtrent, l’amplifient et l’orientent, déterminant quelles thématiques doivent être visibles et lesquelles doivent disparaître des radars numériques. Le risque, voire l’effet déjà perceptible, est que les plateformes créées pour connecter les gens deviennent de puissants outils de division, capables de façonner les conversations, de polariser les opinions et d’orienter l’attention collective.

Kyle Muller
À propos de l'auteur
Dr. Kyle Muller
Le Dr Kyle Mueller est analyste de recherche au Harris County Juvenile Probation Department, à Houston, au Texas. Il a obtenu son doctorat en justice pénale à la Texas State University en 2019, sous la direction du Dr Scott Bowman pour sa thèse. Les recherches du Dr Mueller portent sur les politiques de justice pour mineurs et les interventions fondées sur des données probantes visant à réduire la récidive chez les jeunes délinquants. Ses travaux ont contribué à l’élaboration de stratégies fondées sur les données au sein du système de justice pour mineurs, en mettant l’accent sur la réhabilitation et l’engagement communautaire.
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