EOS Data Analytics améliore sa solution de surveillance forestière EOSDA pour promouvoir davantage la gestion durable des forêts

EOS Data Analytics améliore sa solution de surveillance forestière EOSDA pour promouvoir davantage la gestion durable des forêts

Par Dr. Kyle Muller

EOS Data Analytics a introduit une version améliorée de sa solution EOSDA Forest Monitoring pour aider la planète à faire face à la crise environnementale croissante. Conçue pour évaluer diverses conditions des peuplements forestiers, la plateforme devient une solution sur mesure avec une approche centrée sur le client et une série de nouvelles fonctions, et marque une étape importante dans le domaine de la gestion durable des forêts.

Dans cet article d’Evidence Network, nous expliquons tout sur la façon dont EOS Data Analytics a amélioré sa solution EOSDA Forest Monitoring pour promouvoir davantage la gestion durable des forêts.

Que sont EOS Data Analytics et sa solution EOSDA Forest Monitoring ?

Les forêts absorbent non seulement le carbone, principale cause du changement climatique, mais contribuent également au bien-être des communautés locales et restaurent la biodiversité. Mais ces écosystèmes vitaux sont de plus en plus menacés par la diminution pouvant atteindre 10 millions d’hectares par an en raison du changement climatique, de l’urbanisation et de l’exploitation forestière agressive. Ces statistiques alarmantes soulignent l’urgence d’adapter une gestion forestière intelligente et basée sur les données.
EOS Data Analytics, un fournisseur mondial d’analyses d’images satellite basées sur l’IA, a été à l’avant-garde de cette mission. Fondée par le Dr Max Polyakov, l’entreprise propose depuis 2021 EOSDA Forest Monitoring, un logiciel en ligne basé sur des données satellitaires pour une gestion durable des peuplements forestiers.

La nouvelle mise à niveau d’EOSDA Forest Monitoring est une solution personnalisée adaptée aux besoins uniques de chaque client. La plateforme permet à un large éventail d’utilisateurs, des propriétaires fonciers et gestionnaires forestiers aux sociétés forestières, entreprises de transformation des aliments, organisations financières et d’investissement et instituts de recherche, de surveiller à distance la santé des forêts à l’aide d’images satellite.

Artiom Anisimov, PDG d’EOS Data Analytics, estime que l’objectif d’EOSDA Forest Monitoring est de révolutionner le travail des sociétés de gestion forestière, en leur fournissant une vision et un contrôle sans précédent de leurs opérations. Le nouvel ensemble de fonctionnalités répond exactement à cette idée et permet aux utilisateurs de prendre de meilleures décisions basées sur les données, en équilibrant productivité et durabilité. L’objectif ultime du produit est simple : une plus grande efficacité opérationnelle pour les entreprises et une planète plus saine pour nous tous.

La plate-forme mise à jour offre un certain nombre de fonctionnalités avancées.

1. Couverture forestière

Cette fonctionnalité détecte la couverture forestière en comparant les images satellite, offrant des options de surveillance fréquentes et garantissant une précision supérieure à 90 % avec l’aide des experts de l’EOSDA. Cette capacité avancée peut être adaptée aux besoins du client, offrant une compréhension complète du paysage forestier.

2. Déforestation

Cette fonction identifie la déforestation dans la zone d’intérêt spécifiée sur une période de temps donnée. Il s’agit d’un outil crucial pour surveiller la déforestation et atténuer son impact, l’un des principaux contributeurs aux émissions mondiales de gaz à effet de serre.

EOS Data Analytics améliore sa solution de surveillance forestière EOSDA pour promouvoir davantage la gestion durable des forêts - 2. Déforestation

3. Reboisement

Cette fonctionnalité analyse des zones spécifiques pour identifier les régions où la forêt a repoussé avec succès. En exploitant les données satellite, vous pouvez déterminer efficacement où la forêt s’est rétablie, fournissant ainsi des informations précieuses pour les efforts de reboisement.

4. Espèces d’arbres

Cette fonction vous permet de distinguer les catégories générales d’arbres, comme le chêne, le pin, le bouleau et autres, fournissant ainsi des informations précieuses pour une gestion forestière spécifique. Comprendre la composition des espèces d’arbres d’une forêt est essentiel pour la conservation de la biodiversité et la gestion de la santé des forêts.

EOS Data Analytics améliore sa solution de surveillance forestière EOSDA pour promouvoir davantage la gestion durable des forêts - 4. Espèces d'arbres

5. Zone brûlée

Rien qu’en 2022, les incendies de forêt ont provoqué la perte de 4,12 millions d’hectares de couvert arboré. Cette fonction fournit une évaluation des dégâts causés par le feu pour évaluer les territoires touchés et classer le degré de dégâts forestiers. Il peut également être intégré à d’autres fonctionnalités, telles que des algorithmes de surveillance du reboisement, pour aider les clients à mesurer l’efficacité de leurs efforts de reboisement au fil du temps.

EOS Data Analytics améliore sa solution de surveillance forestière EOSDA pour promouvoir davantage la gestion durable des forêts - 5. Zone brûlée

6. Surveillance de la santé des forêts

Cette fonctionnalité analyse la santé des forêts à l’aide d’une série d’indices de végétation, fournissant à la fois une vue historique et des informations actuelles avec des données mises à jour environ tous les huit jours. Le système utilise principalement les images du satellite MODIS, qui offre une résolution de 250 mètres, bien qu’il soit capable d’utiliser si nécessaire les données d’autres satellites.

EOS Data Analytics améliore sa solution de surveillance forestière EOSDA pour promouvoir davantage la gestion durable des forêts - 6. Surveillance de la santé des forêts

Futures mises à jour d’EOSDA Forest Monitoring à partir d’EOS Data Analytics

Les futures mises à jour incluront des fonctionnalités d’estimation de la biomasse et de stocks de carbone, qui contribueront aux efforts visant à atténuer le changement climatique. La fonction Estimation de la biomasse fournira des informations sur la masse totale de matière organique dans une zone donnée, ce qui vous permettra de connaître avec précision la productivité de la forêt. Et la fonction Réserves de Carbone vous permettra de quantifier le carbone stocké dans la forêt.

Chaque fonctionnalité utilise des algorithmes avancés d’intelligence artificielle et un large éventail de sources de données satellitaires, telles que Sentinel 1 et Sentinel 2, et plus tard l’EOS SAT-1 d’EOSDA, le premier satellite d’EOS SAT, la prochaine constellation de satellites de l’entreprise. Sa conception permet un suivi plus précis de la dynamique forestière depuis l’espace, fournissant des informations précises et utiles pour toute zone d’intérêt, quelle que soit sa taille.

EOS Data Analytics s’engage à faire progresser les pratiques forestières durables grâce à la puissance de la technologie satellite. Vera Petryk, directrice du marketing chez EOSDA, estime que des solutions telles que la surveillance forestière d’EOSDA peuvent, à terme, contribuer à préserver la santé de la Terre pour les générations à venir.

L’entreprise affine et élargit continuellement son offre, garantissant que ses plateformes et solutions restent à la pointe de la technologie.

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Kyle Muller
À propos de l'auteur
Dr. Kyle Muller
Le Dr Kyle Mueller est analyste de recherche au Harris County Juvenile Probation Department, à Houston, au Texas. Il a obtenu son doctorat en justice pénale à la Texas State University en 2019, sous la direction du Dr Scott Bowman pour sa thèse. Les recherches du Dr Mueller portent sur les politiques de justice pour mineurs et les interventions fondées sur des données probantes visant à réduire la récidive chez les jeunes délinquants. Ses travaux ont contribué à l’élaboration de stratégies fondées sur les données au sein du système de justice pour mineurs, en mettant l’accent sur la réhabilitation et l’engagement communautaire.
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