L’intelligence artificielle bat les champions d’échecs et écrit des codes complexes, mais se trouve confrontée à un problème lorsqu’elle est confrontée à un casse-tête. C’est pourquoi la pensée latérale reste un défi (presque) impossible pour les algorithmes.
Il existe un domaine dans lequel l’intelligence artificielle a du mal : les énigmes. En fait, de nombreuses énigmes utilisent des jeux de mots, des métaphores ou des significations implicites difficiles à interpréter pour l’IA. En effet, les énigmes ne sont pas seulement logiques, ce sont aussi des jeux.
Règles contre l’intuition : le défi des mots croisés
L’IA excelle dans les tâches où elle doit suivre des règles strictes, comme les échecs, mais a du mal à comprendre comment le concepteur du jeu essaie de la tromper.
Par exemple, résoudre des mots croisés est un cauchemar pour une IA purement textuelle car elle doit tenir compte du fait que chaque mot inséré en lie trois ou quatre autres.
Ironie et métaphores : l’IA prend tout au pied de la lettre
L’IA suggère souvent un mot dont la définition est correcte, mais qui comporte un nombre de lettres incorrect ou qui ne « correspond » pas aux autres. De plus, les définitions des mots croisés (surtout les plus difficiles) font souvent appel à l’ironie.
Une IA pourrait plutôt interpréter une métaphore littéralement, manquant complètement la cible.
Le piège du puzzle : les doubles sens font dérailler l’algorithme
C’est encore pire avec les énigmes. Dans ce cas il faut d’abord reconnaître l’objet dans l’image mais en trouvant le terme exact (pas un synonyme). Lisez-le ensuite avec les lettres écrites dessus.
Il doit finalement ignorer le sens des différentes parties pour trouver la phrase résultante. Un processus qui nécessite une intégration entre la vision et le langage pour laquelle le cerveau humain est encore inégalé.
